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    2018年05月20日

    第10期 总第484期

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    “网银”殊途同归路
    金融服务似乎正在以你想要的方式前行。 相应的,金融的生态及格局也在发生重大变化。技术的推动让金融的数字化转型愈发明显,传统金融机构“离柜率”同互联网银行业务激增形成强烈的对比。[详细]
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  • Nvidia 黄仁勋:特斯拉自动驾驶将领先对手 5 年,并在 2017 年落实

    时间:2016-11-15    来源:雷锋网    作者:TechNews科技新报 我要评论() 字号:T | T

  •  Nvidia(英伟达)在上周公布了其第三季的财务业绩,让华尔街感到震惊。这家芯片制造商,按照 Nvidia CEO 黄仁勋的话来说,现在正成为一家“AI 计算公司”。该季公司营收为 20.04 亿美元,比去年同期的 13.05 亿美元增长 54%,比上季的 14.28 亿美元增长 40%。

      关于营收,之前 12 位分析师预期为 16.80 亿美元,但新一季达到了 20.04 亿美元,超过了盈利预期。值得一提的是,自今年以来,Nvidia 股价已上涨一倍有余,从市值 200 亿美元到如今市值 470 亿美元。

      在与黄仁勋的电话会议上,分析师们对该公司推动人工智能和汽车行业方面的话题特别感兴趣,尤其是特斯拉将使用搭载 Nvidia Drive PX2 计算平台来交付车辆。

      关于特斯拉的自动驾驶计划,黄仁勋表达了一些非常有意思的观点。

      他说,透过引入必要的完全自动驾驶硬件,特斯拉“对现在的汽车行业发起了一波冲击”:

      我想特斯拉已经做了这件事,在不久的将来,一个完全自动驾驶能力的汽车透过使用人工智能,对现在的汽车行业发起了一波冲击,而且特斯拉的自动驾驶基本领先汽车行业 5 年。

      黄继续说,自动驾驶不是“检测问题”,而是“人工智能问题”,他坚称这一个问题将在 2017 年解决。

      如果在 2017年,如他预测的那样,第一辆搭载 Nvidia Drive PX2 计算平台的特斯拉自动驾驶汽车设法解决了这问题,那么汽车行业的其他参与者很可能转向 Nvidia,并以此做为自己的车载处理能力芯片。

      当 Nvidia 和特斯拉双双确认在 Autopilot 自动驾驶功能硬件套件中使用 Drive PX2 时,外界开始猜测这个超级电脑的价格。黄仁勋在电话会议里并没有直接回答,只是模糊地提到“几千美元”。

      当一位分析师问为什么特斯拉决定使用 Nvidia 的技术用于 Autopilot 功能而不是 Mobileye 时,他说了 3 个主要原因:

      这是一个 AI 计算问题,Nvidia 的 GPU 平台更适合 AI。车辆可透过 OTA 更新进行扩展,以构建自动驾驶车队服务。性能与效率。

      以下是黄仁勋的回应:

      第一,自动驾驶不是一个检测问题,而是一个 AI 计算问题。一台电脑有处理器,并且架构是一致的,你可以编程、编写软件以及编译它,这是 AI 计算问题。

      第二,汽车公司意识到他们最终需要提供服务,而服务是一个汽车网络。这就像手机、像机顶盒。你必须维护和服务那个客户,因为他们对自主驾驶服务感兴趣,这不是一个功能。透过更好的地图、驾驶行为、感知能力和 AI,自动驾驶在不断改进。因此,自动驾驶的软件组件和拥有软件能力的汽车公司,一旦他们在我们的平台上开发它,这是一个真正积极的讯号:这一能力对未来的汽车自动驾驶车队而言,是必不可少的。

      第三是性能和效率。在目前,我不相信(还有其他公司)有可能提供一个达到符合自动驾驶性能要求的 AI 计算平台,并将这些功能以一个合理的方式组合在一起。我相信 Drive PX 2 是当今唯一可行的解决方案。因为特斯拉能在 2017 年达到全自动驾驶,领先其他对手 5 年,我们则是特斯拉最好的合作伙伴。

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