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    2018年05月20日

    第10期 总第484期

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    “网银”殊途同归路
    金融服务似乎正在以你想要的方式前行。 相应的,金融的生态及格局也在发生重大变化。技术的推动让金融的数字化转型愈发明显,传统金融机构“离柜率”同互联网银行业务激增形成强烈的对比。[详细]
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  • 携生态之力 英特尔在华布道“AI+”解决方案

    时间:2018-04-13    来源:    作者: 我要评论() 字号:T | T

  • 英特尔正在不断推动技术和产品创新,以简化和加速人工智能的部署与发展。这是英特尔人工智能事业部副总裁、人工智能实验室和软件总经理Arjun Bansal近日在华布道英特尔AI发展战略时做出的表述。

          英特尔 ai医疗.png

              英特尔人工智能事业部副总裁、人工智能实验室和软件总经理Arjun Bansal

    4月中旬英特尔与O’Reilly联合主办的中国人工智能大会上,Arjun Bansal介绍,英特尔拥有业内广泛的人工智能产品组合,将持续加大技术研究投资和人才培育,通过与生态产业合作伙伴携手,让人工智能加速在医疗、零售、能源、交通、制造等各行业尽快落地,使得“人工智能解决实际问题”。

    Arjun Bansal表示,英特尔在“AI医疗”领域的目标是解决这三大类的问题和挑战:怎么通过深度学习来处理大数据;关于医生人数不够多的问题,英特尔也搭建了一些解决方案和系统来做一些特定疾病的检测,比如说做一些电子病历的存档和分析,为医生提供一些辅助服务。医生和机器AI合作,这是英特尔目前的主攻方向,他们希望机器可以协助医生看更多的病人、提高工作效率、提高诊断的准确性;在成本方面,英特尔也有专门的具体的解决方案,比如做大量的内容筛选,通过机器视觉的方式。

    英特尔人工智能全栈式解决方案就是一个完整的人工智能产品组合,包括至强可扩展处理器、英特尔®Nervana™神经网络处理器和FPGA、网络以及存储技术等;针对深度学习/机器学习而优化的基于英特尔架构的数学函数库(Intel® MKL)以及数据分析加速库(Intel® DAAL)等;支持和优化开源深度学习框架如SparkCaffeTheano以及Neon等;构建以英特尔®MovidiusSaffron为代表的平台以推动前后端协同人工智能发展。

    Arjun Bansal介绍,英特尔现在的很多数据训练都是在至强处理器的基础上来做;他们还和制药公司和医院合作,把至强架构推荐给他们,实际上至强很多能力现在并没有完全激发出来,所以还要继续合作,扩大、部署更好地使用;而且,CT扫描、核磁共振的应用都可以在至强处理器上完成,这是需要下一步继续合作,扩大使用范例;同时,英特尔还有专门的硬件和软件的支持来做数据收集和分析数据。

    “AI+医疗有两个维度比较重要,一个是数据、一个是计算。Arjun Bansal介绍,存储技术、计算技术是英特尔的强项,在这方面他们有很多现成的技术和产品,而且也在做非常有意义的下一代的研究,未来都会有更多突破。至于数据从哪里来尤其是高质量数据从哪里来,当中国的医疗环境有一个大背景是公立医院为主体、有大量的数据时在这些医院体系里时,英特尔寻找什么样的合作伙伴,为获得高质量的数据找到很好的解决方案?Bansal介绍,在合作伙伴方面,英特尔将与很多OEMODM进行合作,希望构建一些系统,来完善他们的合作伙伴体系。

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