• 先进计算赋能行业应用

    时间:2018-05-22 来源:《IT经理世界》 作者:孙泠 我要评论() 字号:T | T

  • 还记得去年12月22日,在圣诞节一夜之间刷爆朋友圈的人工智能网红“阅片机器人”吗?

    在CCTV首档人工智能挑战类节目《机智过人》中,应对中国医疗影像界最强阵容——15位来自全国三甲医院的主任医师们的检验,阅片机器人以令人瞠目的速度和准确率在严苛的胸部CT诊断考验中,技惊四座,主任医师们纷纷为阅片机器人点赞,并对其将为医疗行业带来的颠覆式创新满怀期待。

    一款产品,从原型机到上市,要历时多久?曙光给出的答案是,四个月。

    4月23日,中科曙光在首届数字中国建设峰会上,重磅发布了基于人工智能、大数据技术的先进计算产品——人工智能医疗影像诊断机器人,以先进计算赋能医疗行业应用,助推医疗行业从信息化向精准医疗转型升级,赢得与会专家学者的高度关注。

    至此,曾经只是概念的原型机“阅片机器人”从电视屏幕走下舞台,将入驻全国各地医院,在医疗影像识别方面,成为医生的得力助手,为患者提供更加大众化、平民化的医疗服务。

     

    赋能民生

     

    在“数字中国”建设突飞猛进的时代背景下,“智能化+终端”成为医疗产业最具价值的新趋势。为缓解我国医疗资源供不应求且分布不均的困境,近三年来,我国频频出台新政,高度指示加强人工智能技术在医疗行业的集成应用。行业需求和国家政策的双重驱动下,在最重要的临床诊断方法“医学影像”领域,人工智能的创新应用成果呼之欲出。

    中国领先的人工智能计算与数据平台服务商中科曙光与医学影像科技领导者健培科技,打造了人工智能医疗影像诊断机器人。它融合了中科曙光在人工智能领域先进技术和健培科技在医学领域深厚的学术研究,拥有出众的智能影像、卓越的计算集群和先进基础设施,集成海量机器学习库与医学图像处理库,实现免部署集成一体化,可精准实现疾病识别与相似病例检索两大诊断功能,将显著提高医院医疗影像诊断效率和质量、大大降低误诊率。

    借助人工智能计算、人工智能平台、微数据中心等性能强劲的技术模块,人工智能医疗影像诊断机器人可高效完成疾病筛查、定位病灶、定量标注、科学诊断等一整套医学影像识别流程,能全面覆盖肺部CT、骨龄、乳腺肿块、X光等十几种常见的医学影像识别场景,并兼具快速的识别速度和极高的识别准确率。目前,人工智能医疗影像诊断机器人可应用于人工智能辅助阅片和人工智能阅片中心两大场景。

    在医院本地,人工智能医疗影像诊断机器人能“赋能”给基层医生“主任医师级”的看病本事,辅助医生进行病症分析,大大提高诊治效率和准确性。而基于人工智能医疗影像诊断机器人建设的阅片中心,更能够大范围辅助覆盖区域内的诸多医生,可有效缓解我国医疗资源供不应求和分布不均衡的问题。

    当医学影像遇上人工智能,数字经济在医疗领域的未来趋势变得清晰可见。曙光以先进计算助力医疗行业从信息化向精准医疗转型升级,将依托丰富的行业经验和先进的技术研发实力,为医疗行业提供更多有针对性的解决方案,加速“数字中国”建设。

    中科曙光首席运营官叶健表示:“曙光可以提供强大的计算力支持,帮助构建高效、完善的IT技术架构,为产业转型提供源动力;曙光强大的行业数据资源、城市云数据资源,可以帮助用户完成跨行业、跨领域的融合,完成商业模式转变;背靠中科院强大技术实力及产业资源,曙光可帮助用户实现与新兴技术、产业融合,推动数字化转型升级。”

    叶健认为,建设数字经济,要把握三个关键环节:充分发挥IT技术的基石作用,加强新旧产业融合发展;建设开源开放的数据平台,实现资源和数据共享,布局覆盖全国的数据网络;强化数字经济专业人才的培养。

    除了人工智能医疗影像诊断机器人,在数字中国成果展上,曙光还发布了视频智能分析引擎,这款基于深度学习技术和人工智能算法自主研发的视频分析系统,涵盖视频监控综合管理平台、人脸实时预警系统和视频结构化分析系统三个模块,旨在助力搭建良好的社会治安体系,推进平安城市建设。

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