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    2018年05月20日

    第10期 总第484期

    封面文章
    “网银”殊途同归路
    金融服务似乎正在以你想要的方式前行。 相应的,金融的生态及格局也在发生重大变化。技术的推动让金融的数字化转型愈发明显,传统金融机构“离柜率”同互联网银行业务激增形成强烈的对比。[详细]
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  • TalkingData合伙人&高级副总裁蒋奇:大数据如何为社会赋能?

    时间:2018-07-11    来源:    作者: 我要评论() 字号:T | T

  • 2018年,商业创新迈进了新的阶段,在业务飞速发展的同时,风口大热背后的认知沉淀与实践积累也随之而来。7月10日,36氪与《零售老板内参》联合举办的2018商业新生态峰会在北京举行。本届峰会以“质”为主题,希望在时代浪潮下的新商业企业可以看清商业本质,并最终完成新商业的革新与升级。

    TalkingData合伙人&高级副总裁 蒋奇

    美国管理学家、统计学家爱德华·戴明曾说过“除了上帝,任何人都必须用数据说话”,互联网时代在给人们带来了各类便捷服务的同时,也使得大量的数据源源不断地产生,那么如何分析、挖掘与计算这些大数据为企业赋能、助力城市发展?TalkingData合伙人&高级副总裁蒋奇在大会上发表了以“智慧城市和人本数据”为主题的演讲,为大家介绍了TalkingData的数据探索之路。

    一、数据能力提升的两大要素

    在谈到数据的重生时,蒋奇认为,就如同武侠小说中主人公功力大增,靠的是大量功力传入和武功秘籍这两个基本要素一样,数据的能力提升也需要几个条件:首先要有更大量、更全面的数据。

    截至2017年底,中国约有智能手机13亿部、可穿戴设备4千万台、物联网设备30亿台,整个数据量为350EB。到2019年中,人和物联网设备的比例将会达到1:200。

    当设备量级增长带来了数据量级指数级增长后,就将进入下一阶段——将实体物质化转变为数字虚拟化。虽然大量数据是前提,但简单的数据堆砌是无用的,仍需进行很多尝试。

    蒋奇表示,TalkingData从创业到现在,从专注互联网行业到进入零售等垂直行业,一直在帮助企业做运营和业务的虚拟化。例如TalkingData与腾讯云合作推出的数据智能应用——智选,将海量数据与机器学习有机整合,满足零售业实体门店的智能选址、商圈经营等场景,并对周边商圈的人群类型、消费能力进行详细分析。

    而做这些事情的目的是什么?商业的转型升级,也必须构建在城市基础之上,由对人群不断深入的认知所驱动。面对城市中川流不息的人群,他们来自哪里、要做什么、又有怎样的诉求?如果能够通过高度真实的虚拟化场景来洞察整个城市、洞察城市人群,相信无论对城市治理还是商业经营,都会带来显著效果。

    智选

    二、通过大数据打造“智慧城市”

    蒋奇表示,除金融、零售等行业之外,TalkingData也一直着眼于“智慧城市”的打造。通过大数据的手段对城市人群进行深度剖析,了解其需求与痛点,通过真实的、可透视的虚拟化场景,将城市展现在政府管理者或企业主面前,助力城市治理与企业经营。

    因此,TalkingData不断地探索数据在智慧城市中的应用。蒋奇通过一个案例,来解读以人为本的数据,在人群洞察、构建智慧城市中的意义。

    以往,对人群的分析和定义通常是基于非常单一的属性,给人群打标签是比较主流的模式。但中国经济发展如此迅猛,每时每刻都在诞生新鲜事物,每个人的思想与触媒习惯都在发生剧烈的变化。蒋奇认为,再用三年前的标签策略去判断人群属性在当今是不可行的。

    因此蒋奇认为,在洞察人群时,需要新的维度与思维。TalkingData在此方面做了创新尝试,例如整合人群的线下位置分布、线上行为特征等多种数据,去重新定义在飞速变化的社会中的人群属性,以对在城市生活的所有人群有一个清晰、准确的认知。

    比如将喜好购物和美妆、经常去线下文艺演出场所观看表演的人群等,定义为“比较文艺的买买买人群”;因共享经济应运而生的代驾、司机等,具有很强的流动性以及一定的消费能力与就业能力,可以定义为“城市自由人”;还有偏好娱乐、网购,消费能力不是很强、但消费意愿极强的“新鲜人”人群等。

    以这样的视角来定义和描述人群此前从未有过,TalkingData目前专门建立了一个团队在做此类研究。

    TalkingData还打造了基于数据城市仿真的一套整体系统——“城市透镜”,能够多维度地洞察城市,对世界进行可视化呈现,最后把这些观察和需求,与基于AI 的动态学习模型相结合,在虚拟世界和现实世界转换中,增强对世界的感知和认知能力。

    统计魔方

    人口统计对城市治理有基础性的指导意义。以往的人口统计中,只需要了解一个家庭的人数、性别、年龄;而现在,还需要了解家庭的收入结构、购物倾向、旅游倾向、对政府治理的建议等等,来辅助国家的经济运行。

    由于现今城市人口流动性很大,导致传统的人口统计模式很难精准,影响政策、施政目标的落地,因此TalkingData也与国家统计局设立了联合实验室,结合移动大数据的,探索更为准确、动态、及时、多维度的全新人口统计方式。此外,基于在人口统计方面的经验,TalkingData还专门推出了的移动大数据人口统计应用——“统计魔方”。

    蒋奇认为,这些研究不能纯粹以商业化为目的。而“开放”也是2018年TalkingData战略布局的核心关键词之一,TalkingData希望将这些前沿性研究的成果,以非功利的方式开放给所有的企业和政府机构,给未来提升政府治理、智慧城市和商业变革带来助力。

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