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    2018年05月20日

    第10期 总第484期

    封面文章
    “网银”殊途同归路
    金融服务似乎正在以你想要的方式前行。 相应的,金融的生态及格局也在发生重大变化。技术的推动让金融的数字化转型愈发明显,传统金融机构“离柜率”同互联网银行业务激增形成强烈的对比。[详细]
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  • 从聊天机器人到智慧城市,SAS® AI解决方案正在让一切变得更智能

    时间:2018-11-01    来源:    作者: 我要评论() 字号:T | T

  • 韩国乐天信用卡、荷兰新创数据分析公司Notilyze、法国蒙彼利埃大学医疗中心、葡萄牙电力集团和英国电商巨头Shop Direct等SAS客户利用人工智能实现创新

    中国北京,20181026——从韩国到英国,人工智能(AI)正在帮助各国公司推动创新。在数据分析领域领导者SAS®AI解决方案的帮助下,韩国乐天信用卡(Lotte Card)、荷兰新创数据分析公司Notilyze、法国蒙彼利埃大学医疗中心(CHU de Montpellier)、葡萄牙电力集团(EDP)和英国电商巨头Shop Direct等企业组织正在为其客户和社区打造全新的业务体验。

    乐天信用卡通过更智能的AI聊天机器人增强客户体验

    对许多消费者来说,信用卡不仅仅是一张卡片,更代表了便捷易用的消费方式。当下现金交易越来越少,乐天信用卡的目标不仅是为客户提供出色的金融交易服务,更要为他们提供更优质的服务体验。乐天信用卡公司拥有韩国国内最大的分销网络,借此为数百万客户提供服务。为了实时满足客户的需求,乐天信用卡在其聊天机器人中采用SAS®AI解决方案,以便更好地服务客户并智能分配呼叫中心的工作量。

    然而由于韩语语法相对较为复杂,聊天机器人的语言表现不太尽如人意,造成无法精准匹配客户的咨询。乐天信用卡的开发人员与SAS基于机器学习和自然语言处理(NLP)技术共同设计出更智能的聊天机器人,实现在数据准备到生产部署项目执行环节中的紧密协作。此外,基于其现有的非结构化数据和自定义词库,乐天信用卡通过SAS机器学习和NLP功能来分析客户的对话,进而改进了语义解析规则。这种人工智能技术使乐天信用卡的聊天机器人能够实现更多、更智能的工作,例如更新客户的个人信息、即时结算客户账务以及提供信用卡申请相关服务。

    “SAS提供的人工智能技术,例如文本分析、机器学习和自动化,使我们能够开发出更智能、学习能力更高的聊天机器人。”乐天信用卡大数据团队负责人Lim Sung-wook说:“自实施以来,我们的呼叫中心团队可以更快地为客户提供服务,客户几乎无需等待。最终,乐天信用卡为客户提供了更多便利,客户满意度也有所提升。”

    荷兰数据分析公司NotilyzeSAS利用物联网预测性分析助力荷兰智慧城市计划

    15年来,荷兰Drecht智慧城市(Drechtsteden)持续投资物联网(IoT)和智能技术。作为一个连接了26个城市、学校和医疗机构的数字基础设施网络,VitrumNet为这一智慧城市计划提供服务。Drecht智慧城市正在打造一个由VitrumNet网络连接的区域,荷兰新创数据分析公司Notilyze在SAS的帮助下实现了高级分析功能。

    SAS为其定制的AI解决方案整合了可视化分析、优化分析、预测性分析和机器学习功能,Drecht智慧城市用它来分析网络传感器的流数据。接入网络的居民和企业可以使用传感器监测水、空气或能源的温度、流量、二氧化碳和电量等数据。将传感器数据与其他可用的数据源结合后,反馈给机器学习模型。

    “物联网数据和人工智能的结合正在为Drecht智慧城市的发展提供服务。”Notilyze创始人兼首席执行官Colin Nugteren说:“通过与SAS合作,我们能够快速分析源源不断的信息流,从而更好地为智慧城市项目提供建议,甚至有能力提供曾经看似不切实际的洞见,例如从未来温度或水质的预测到设备故障的预测,进而确保该地区的预防性维护工作。”

    法国蒙彼利埃大学医疗中心利用AI加速转型

    数据对医院来说是非常宝贵的。当一名新患者向医生详细描述症状时,这些数据通常会被手动记录下来,在确诊之前进行分析。在紧急情况下,一般会由多名医生、技师和其他医疗专家针对这些数据进行分析会诊。法国蒙彼利埃大学医疗中心采用SAS®AI解决方案,提高数据利用率,从而改善医院运营和患者护理模式。

    作为SAS的多年合作伙伴,法国蒙彼利埃大学医疗中心数十年来一直使用数据可视化工具来改进医院的活动报告、患者动线和护理方法,然而该中心的过往数据分析也只停留在对结构化数据进行分析。通过实施SAS机器学习和深度学习解决方案,法国蒙彼利埃大学医疗中心可分析非结构化数据,例如医疗文档和护士护理报告,从而快速、自动生成模型,进而能够分析更庞大、更复杂的数据,提供更高效、更准确的诊断结果。具体应用案例包括利用临床记录和医学报告改进病患筛查工作,使用标准分类法对其中记录的诊断结果和治疗方案进行自动编码。

    “我们医院收集了大量数据,但是以往从未对其加以有效利用。” 法国蒙彼利埃大学医疗中心医疗信息处理部门负责人Caroline Dunoyer-Ortiz说:“通过采用SAS®AI解决方案来访问并快速分析数据,我们不仅可以更好地评估患者病情、提出治疗方案,还能够发掘研究潜力,助力医护人员的日常工作。”

    葡萄牙电力集团利用AI为葡萄牙电力事业保驾护航

    葡萄牙电力集团(EDP)是一家全球能源公用事业公司,也是可再生能源领域的领导者。该集团​​拥有11,000多名员工,是葡萄牙最大的电力生产商、分销商和供应商。

    葡萄牙电力集团​​在其多个业务部门中都采用了SAS的分析和AI解决方案。它的一家核心公司Distribuição目前正在与SAS合作,打造商业智能仪表盘、预测性维护算法、以及预报模型和营收保障模型,旨在提升葡萄牙发电和配电的可靠性和高效性。

    “有人说数据是新的石油,是全球经济的命脉。”Distribuição数据分析师Yasin Ahmad说:“在葡萄牙电力集团,我们认为SAS的分析和AI解决方案就像炼油厂,为我们提供了将原始数据转化为价值的工具,使我们能够为客户提供更合适、更便捷、定制化程度更高的服务。”

    AI助力英国电商巨头Shop Direct实时做出授信决策

    Shop Direct拥有四百多万客户,是英国和爱尔兰领先的电商之一,旗下拥有Very.co.uk、Littlewoods.com和VeryExclusive.co.uk等热门品牌。Shop Direct为客户提供多种付款方式,包括电商平台信用卡。在SAS的帮助下,Shop Direct已在其信用评级功能应用了AI,从而实时做出授信决策。通过加快批准或拒绝消费者的信用卡申请,Shop Direct为其客户快速提供信贷服务,同时避免给公司带来不必要的风险。这样不但提高了客户忠诚度,也改善了公司的信用风险管理。

    “本着客户为本的原则,Shop Direct放弃了传统的信用风险数据集和算法,转而采用AI技术支持的实时授信决策,提供个性化的信贷服务。”Shop Direct决策分析负责人Nick Carrel说:“在快节奏的零售市场中,我们在技术革新和满足客户需求方面始终保持领先地位,SAS在其中起到了至关重要的作用。”

    SASAI

    SAS将AI功能嵌入到一系列解决方案中,更智能化、更自动化地为数据科学家和商业用户分析数据背后的价值,带来商业洞察。从机器学习和计算机视觉到NLP、预测性分析和优化分析,SAS®AI技术支持多种应用环境和应用规模,能够满足不断变化的业务需求。SAS最近被Forrester评为预测性分析和机器学习解决方案领域的领导者。

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