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    2018年05月20日

    第10期 总第484期

    封面文章
    “网银”殊途同归路
    金融服务似乎正在以你想要的方式前行。 相应的,金融的生态及格局也在发生重大变化。技术的推动让金融的数字化转型愈发明显,传统金融机构“离柜率”同互联网银行业务激增形成强烈的对比。[详细]
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  • SAS以自动化机器学习、反欺诈与安全解决方案赋能金融行业智能化转型

    时间:2019-09-04    来源:    作者: 我要评论() 字号:T | T

  • 2019年9月4日,中国北京—为了在不断变化的市场中保持竞争力,诸多极具前瞻力的金融机构正努力探寻并尝试采用最新的技术。SAS反欺诈与安全智能解决方案 (SAS Fraud&Security Intelligence Solutions)为有次强烈需求的大型金融机构提供技术及服务支持,借此帮助客户能够符合大中华区市场的各类监管要求。在国内,中国大陆的四大银行均采用了SAS自动化分析工具来实现银行卡反欺诈检测。特别是在中国香港,有超过95%的零售银行、虚拟银行和证券公司都使用了SAS反洗钱解决方案。

    随着越来越多的犯罪分子擅长借用复杂的全新技术实施欺诈,给很多受害者和机构造成了大量损失,这些技术也就变得越来越难以识别、追踪、揭露和预防。由于犯罪分子制定了精密且复杂的犯罪实施策略,因此,业务模式需要更加先进、可靠的解决方案来提供完备的保护。近期,在由美国注册反欺诈审查师协会(Association of Certified Fraud Examiners,简称“ACFE”)与全球数据分析领域的领导者SAS合作进行的一项跨行业全球调查中显示,到2021年,利用人工智能进行的反欺诈检测将增至现在应用量的三倍。

    就目前而言,自动化分析正成为人工智能反欺诈检测的关键组成部分,可以有效减少50-70%的误报,使人们和企业机构可以专注于更复杂、更依赖主观评判的调查。自动化分析还可以消除偏差,同时处理大量的变量,从而更快地生成更准确的业务洞察。

    众所周知,全球金融行业正在经历大规模的数字化转型,与此同时监管机构也在不断改变其对市场“合理”控制与治理的策略。在此大势所趋之下,下一代自动化机器学习势必成为各个企业机构业务部门竞相追逐的技术热点。

    聚焦中国,金融科技正飞速发展,特别是在政府鼓励创新的大环境中,以及金融机构和科技公司合作推动下,中国的金融机构在大数据、人工智能等智能技术的实际应用上,量与质均领先全球。因此,掌握机器人技术、语义分析和人工智能,尤其是机器学习,将成为实现国内金融业变革的重要抓手。

    为推动未来数据分析技术创新及金融等行业发展,SAS将在未来三年内向人工智能领域投资10亿美元,依托SAS在人工智能领域的强大技术基础及多年行业深耕,包括高级数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)和计算机视觉,以赋能数据分析相关行业及实体经济。SAS首席执行官Jim Goodnight曾表示。“凭借SAS在人工智能领域中杰出的创新能力,我们帮助众多企业机构有效预防并制止破坏性欺诈行为、高效管理风险、为客户及公民提供优秀的服务体验。”

    关于SAS

    SAS是数据分析领域的领导者。通过提供创新的分析与服务,SAS不仅为用户赋能,更激励全球用户共同实现将数据世界变革为智能世界。SAS致力于为用户提供知的力量(THE POWER TO KNOW®)。

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